Schaalbare oplossingen: het belang van synergie tussen Linked Data en AI

Interview Luuk Filart, Director Consulting Expert bij CGI en onderdeel van CGI’s SmartLab 

Kunstmatige Intelligentie (AI) staat volop in de belangstelling en wordt in veel organisaties gezien als dé sleutel tot innovatie. Toch blijkt de implementatie in de praktijk vaak weerbarstig: AI-projecten leveren niet altijd de gewenste resultaten op of blijven steken in experimenten. De oorzaak ligt vaak in een gebrek aan betrouwbare, goed gestructureerde data en context.

De expertise van CGI en het gebruik van een goed opgezet data fundament kan hier verandering in brengen. Door gegevens te verbinden in een semantische laag en om te zetten naar een knowledge graph, krijgt AI een stevige basis. Dit zorgt ervoor dat AI-oplossingen niet alleen slimmer en sneller zijn, maar vooral ook nauwkeuriger, uitlegbaar en schaalbaar. Bij CGI zien we dat de synergie tussen Linked Data en AI hét verschil maakt tussen een proof-of-concept dat strandt en een oplossing die daadwerkelijk bedrijfswaarde oplevert.

In dit interview legt Luuk Filart, Director Consulting Expert bij CGI, uit waarom Linked Data en AI zo’n krachtig duo vormen.

Waarom hebben Linked Data en AI zo’n sterke synergie?

In de kern draait zowel Linked Data als AI om het begrijpen van complexiteit. AI levert de kracht om te redeneren, genereren en zich aan te passen, terwijl Linked Data, via knowledge graphs en semantische lagen, de structuur, context en traceerbaarheid biedt die AI nodig heeft om betrouwbaar te zijn.

Zie AI als de motor, en Linked Data als de kaart. Zonder kaart kan de motor nog steeds bewegen, maar is de kans groot dat hij de verkeerde kant op gaat. Met Linked Data wordt AI gestuurd door verbonden en gecontextualiseerde informatie, wat zorgt voor nauwkeurigheid en consistentie.

Hoe verbetert een semantische laag de prestaties van AI?

Een semantische laag integreert data uit verschillende systemen in een samenhangende knowledge graph. Hierdoor verwerkt AI niet enkel ruwe tekst of cijfers maar zorgt het voor een Single Source of Truth en kan het relaties begrijpen tussen verschillende data- en informatiebronnen.

Een mooi voorbeeld zijn de casussen bij klanten waar we beleid, wet- en regelgeving en bedrijfsinformatie met elkaar verbinden. Hierdoor zorgen we voor hoge datakwaliteit en borgen we dat het bedrijf compliant is met de wet- en regelgeving. Daarnaast kan AI nauwkeurige en transparante antwoorden geven op complexe vragen. In plaats van te “hallucineren”, baseert het systeem zich op kennisvastlegging en kan het uitleggen waarom het tot een bepaalde conclusie komt.

Welke rol speelt Linked Data bij compliance en risicobeheersing?

Compliance is een belangrijke zorg voor onze klanten. Door formele regels en compliance-logica rechtstreeks in de knowledge graph te verankeren, creëren we systemen die compliant-by-design zijn. Dit maakt ook GraphRAG (Graph-based Retrieval-Augmented Generation) mogelijk, waarbij AI antwoorden ophaalt en redeneert op basis van vertrouwde kennisbronnen in plaats van ongecontroleerde data. Het resultaat: AI-antwoorden die niet alleen accurater zijn, maar ook audit-proof, waardoor zowel compliance- als reputatierisico’s worden verkleind.

Kan deze aanpak innovatie versnellen?

Zeker. Traditionele AI-oplossingen vragen vaak om langdurige maatwerktrajecten. Met knowledge graph-gebaseerde AI leveren we plug-and-play frameworks die eenvoudig toepasbaar zijn in nieuwe domeinen. Dit maakt proof-of-concepts sneller, goedkoper en schaalbaarder. Een semantisch model dat bijvoorbeeld is opgezet voor financiële regelgeving, kan snel worden aangepast naar andere domeinen zoals gezondheidszorg of duurzaamheidsrapportage. Dit zorgt voor een snellere time-to-value.

Hoe beïnvloedt dit het vertrouwen van stakeholders?

Vertrouwen is essentieel. Regelgevers, auditors en klanten willen allemaal zeker weten dat AI-gedreven inzichten traceerbaar, consistent en uitlegbaar zijn. Linked Data zorgt ervoor dat elk AI-antwoord kan worden teruggeleid naar de originele bronnen, zoals wetgeving, beleidsdocumenten of operationele data.

Deze transparantie bouwt niet alleen vertrouwen op, maar versterkt ook het vertrouwen in besluitvorming, wat cruciaal is voor grootschalige adoptie.

Wat betekent dit voor generatieve AI-toepassingen?

Generatieve AI is veelbelovend, maar zonder solide basis kan het onbetrouwbare resultaten opleveren. Linked Data biedt die basis. Of we nu digitale beleidsassistenten, ai agents of adviesdiensten bouwen, het vermogen om betrouwbare bronnen te citeren en antwoorden te herleiden naar gezaghebbende documenten is cruciaal.

De combinatie van generatieve AI + Linked Data is de volgende stap in het ontwikkelen van enterprise-grade AI-systemen die niet alleen innovatief, maar ook verantwoord en betrouwbaar zijn.

Afsluitende gedachten

Bij CGI geloven we dat innovatie niet alleen draait om grenzen verleggen: het gaat erom dit te doen op een verantwoorde, schaalbare en impactvolle manier. De combinatie van Linked Data en AI belichaamt dat en stelt ons in staat oplossingen te bouwen die slimmer, sneller en bovenal betrouwbaar zijn. Maar minstens zo belangrijk vind ik de menselijke kant. Werken met een tof team vol frisse ideeën, een bak expertise en vooral veel plezier heeft een enorm positief en aanstekelijk innoverend effect. Voor mij is dát de energiebron die het verschil maakt: technologie én mensen die elkaar versterken om samen de toekomst vorm te geven.